教育数字化知识图谱

在近日举办的一场 EDUCAUSE 网络研讨会上，来自高校和企业的数据专家就如何在高等教育中成功建立数据治理政策框架展开讨论。网络研讨会由 EDUCAUSE 展示项目经理苏菲 · 怀特主持， UNICON 首席数据和分析顾问兼高级战略项目经理塔沙 · 阿蒙德 · 丹宁、田纳西大学健康科学中心企业应用与数据服务执行董事托德 · 巴伯、佐治亚州立大学数据管理经理梅丽莎 · 巴内特、 Elastic 解决方案架构总监贾里德 · 帕内等专家发表见解，分享了推进高校数据治理的关键要素、观念阻力和行动方案。

数据治理是分析的基础，使用户能够信任数据以及基于数据的决策。通过数据治理，人们可以知道学校拥有哪些数据、数据存放在哪里、谁能访问这些数据以及数据的质量如何。建立数据治理框架有助于打破组织孤岛，加强协作，并克服信任方面的挑战。有了数据治理的通用框架，数据采集可以更快。通过适当的数据治理，可以识别数据缺失、数据质量、数据完整性和合规性问题。一旦数据治理实施了一段时间，对数据错误的怀疑就会开始减少。数据治理框架为信任数据和使用数据分析进行循证决策奠定了基础。

落实数据治理战略的关键

在数据治理的起步阶段，人们很容易被数据治理的潜在规模吓倒。数据治理是一个过程，需要一些时间来推进：耐心是关键，不可能一蹴而就。向人们展示数据治理的内容并提供价值，是让数据治理工作获得支持的最有效方法。数据治理可以从小事做起，找到一个可以快速取得成功的主题或领域，以一个定义明确的数据集为基础，推进数据治理并交付成果（如更好的学生体验），向目标受众展示如何从数据洞察中获益。

数据治理应充分利用内部和外部数据治理人员的专业知识和经验。在学校内部，考虑成立一个由关键参与者组成的顾问小组，并定期举行会议；同时，顾问组可以与外部数据治理领域的专业人员建立联系，研讨来自不同机构的意见和建议。

沟通是制定数据治理战略的关键要素。在居家办公或混合式办公的时代，频繁而有效的沟通交流变得至关重要。沟通可以采取多种形式，从面对面接触到发布校园通讯。成功的数据治理如何定义？其目标是什么？挑战在哪里？为解答这些问题，学校可以开发一份时事通讯工具，为全校师生提供一个载体，让他们与数据治理的战略制定者一起发布信息，广泛分享成功经验，了解数据治理的好处。学校应花时间确定所有相关部门和领域的关键参与者——从数据分析师到学校领导者——并制定计划，加强合作关系。

数据治理工作应该将理解和影响学校文化作为一项使命。对学校文化的深刻理解，有利于推动实现更加稳健的数据治理。定期提供最新信息，让利益相关者了解情况并参与其中。随着时间的推移，信任度会越来越高，数据治理的反响也会越来越好。制定共同框架，明确说明数据治理的重要性和价值，以便全校师生朝着共同的目标而努力。

一些学校颁布指令，自上而下推动数据治理；而另一些则从希望提高数据完整性和质量的个别部门开启这项工作。这些不同的政策方法没有对错之分，而要适用于学校的具体需求。数据治理构建模块包括数据定义、数据字典和数据质量，但实现的顺序并不重要，重要的是努力实现数据治理的共同目标。

克服推进数据治理的阻力

通常情况下，展示价值和加强沟通交流会促使师生用户认识到发展数据治理的好处。但在此过程中，学校也会遇到拒绝沟通、

认同数据治理的情况。在此情况下，克服阻力的关键在于找出原因，并做出回应。

不幸的是，在高等教育工作中，人们可能并不总是希望优先考虑数据治理工作，因为数据治理在不少用户眼中会额外加重工作负担，拖慢工作流程。一个简单的规避方法是：使用不同的描述，如“数据指南”，可能会给数据治理工作带来更积极的效果。

有时，师生用户对数据治理工作的消极情绪可能源于潜在的担忧，例如，人们可能认为自己不具备承担相关职责的技能。在此情况下，学校应开展数据治理的相关培训，不仅可以增强数据处理能力，提供信息，还可以培养一种以数据为依据进行决策的文化，同时降低数据滥用或隐私泄露的风险。培训还可以成为就数据治理问题进行协商和对话的途径。

通常情况下，学校各部门并不一定反对合作，只是没有积极寻求合作机会。如果在实施数据治理计划的过程中遇到来自个人观念的阻力，重点应放在建立联系和统一目标上。要根据实际情况进行沟通和调整，以克服阻力并促进合作。下面简要介绍了不同类型的数据治理抵制者的特点，以及吸引他们参与的合适方法：

第一种情况，抵制者需要说服和持续的沟通。通过建立持续的联系和展示共同目标，可以促使他们改变观点。

第二种情况，抵制者通常会质疑改变现有方法的必要性。获得他们支持的关键在于提供令人信服的证据，证明拟议的变革是合理的。

第三种情况，抵制者的观点根深蒂固，试图说服他们转变观念可能是徒劳的。此时，建议将精力转向与其他人接触，持续推动数据治理观念变革，静待情况发生变化。

数据治理的领导者要意识到，阻力可能来自于师生的合理关切和担忧。积极倾听并以换位思考的方式做出回应，可以消除这些顾虑并获得支持，从而推动数据治理措施的建立、改进和成功实施。

数据治理的行动领域

将学校的隐私框架纳入数据治理，以便在数据洞察力和数据隐私之间取得平衡。在围绕数据治理的讨论中，隐私问题越来越重要。数据治理可以成为平衡洞察力和隐私优先级的途径。维护数据隐私、保护数据免受未经授权的访问以及遵守相关法规，对治理工作至关重要。虽然隐私保护是每个人的责任，但它仍然需要领导力。学校可以根据实际情况来设置隐私保护的领导机关。一些学校设立了首席隐私官（ CPO ）；在其他情况下，隐私权属于法律事务，通常由首席信息安全官（ CISO ）负责。数据治理要使数据得到公平、正确的使用，并纳入隐私内容。

完成并宣传一些速赢项目。成功利用数据洞察力提供循证决策，可以成为推动数据治理的一个切入点。

优先考虑建立沟通交流机制和制定共同目标，以确保利益相关者参与和支持数据治理战略规划。

将资源用于各种形式的沟通交流，展示数据分析和治理工作的益处，让人们了解自己在学校数据治理中的职责。沟通也可以成为一种工具，让师生了解数据治理进程，有参与感，能做出贡献。

数据治理对于建立对数据的信任至关重要，可使学校从数据分析转向数据洞察和循证决策。建立数据治理框架是一个持续的过程，需要整个学校的广泛参与。

来源： EDUCAUSE

作者：莎拉 · 班克斯