教育数字化知识图谱

信息中心关于举办线上MATLAB系列讲座（三）的通知

讲座主题： 加速 MATLAB 科学计算的五个实用技巧

讲座时间： 2022 年6 月8 日（周三）下午 14:30 – 16:00

腾讯会议： 153 474 764

讲座要点：

确认运算瓶颈： Profiler 和 Code Analyzer

代码优化编程技巧：预分配和向量化

代码并行编程技巧： for 循环并行化和函数执行并行化

在 GPU 上运行 MATLAB 代码

从 MATLAB 到 C/CUDA MEX ：自动转换与加速仿真

大数据处理

扩展到集群和云端

MATLAB/Simulink 学习资源分享

互动问答

主讲人：阮卡佳， MathWorks 高级工程师

当今科研与工程的挑战，很多场景是由规模驱动的 —— 快速处理大规模数据、提高迭代效率，以迅速做出决策与分析成为用户关注的重点。在这场与时间的赛跑中，挑战摩尔定律，MATLAB 从不停歇。从内置高效算法到外部算力加持（包括多核处理器、GPU 和计算集群），MATLAB可以轻松应对复杂算法，有效解决计算中的瓶颈。

为什么使用高性能计算平台计算效率提升不大？如何高效使用学校的高性能计算平台完成自己的matlab 计算任务？蒙特卡洛仿真、算法参数寻优、微分方程求解、AI 模型训练、仿真模型参数扫描，如何提升 MATLAB 求解效率？

为了让我校师生进一步提高MATLAB 的使用技能，充分利用学校的高性能平台资源，信息中心再一次邀请MathWorks 技术专家以线上讲座的形式为大家讲解MATLAB实用技巧，通过实例详解，分享MATLAB在代码优化、基于硬件 CPU/GPU实现并行化计算、自动转换为C/CUDA代码并编译调用等多个实用技术，同时也会探寻具体实施时的权衡取舍。

本次讲座特别适合具备MATLAB 基础，在科研与课程中正在学习或准备了解使用MATLAB 进行科学计算与数据分析的广大师生。