东北师范大学×强智科技
2004年，东北师范大学出台了《东北师范大学本科学分制教学管理暂行办法》，首次提出“宽口径、厚基础、精专业、多出路”的培养模式，并首次以立项的形式开展教务系统的建设。
2012年，东北师范大学与强智科技合作，搭建 教学服务平台 。
平台从教务管理，到教学服务，再在管理和服务的基础上，对平台提出更高的要求，为学校提供教学研究和教学决策支撑的功能。
01
优化选课流程，提升学生满意度
学生自主规划学习进度，可以跨专业、跨年级选课，课程资源有限，出现学生抢课的现象，系统响应速度慢，服务宕机，最后导致买课卖课的现象。
学校与强智科技技术人员分析选课流程（预选-抽签-正选-退补选），从每个流程进行优化：
预选
因此， 通过增加选课志愿和选中率（重修课程、班级规模、上课时间、热点教师，调整不合理的排课数据）来“提高”中签率。
因此， 在正选之前，增加抽签后查看抽签结果流程，分散人流，有效解决了选课期间服务器服务响应时间慢的问题 。
主动发现教学管理过程中的问题
学生日益增长的自主选课需求与修业信息不规范、课程资源不丰富、课程安排不合理之间的冲突：
1. 为学生学业规划提供的数据支持不足、不便
2. 优质课程资源偏少，课程资源数量不足
3. 不同年级间必修课程冲突率高，专业课程向外专业开放度小
教学运行平台的管理功能（完成日常教学安排）完成后，向主动服务（日常教学安排的质量考核及优化）方向转化。
优化排课
建立排课质量考核体系，降低必修课程的冲突率，提高专业课程的开放度（要求各个专业课程在满足自身专业教学需求、人数需求，必须流出10%-30%在余量用于给其它专业在学生来自由选择）。
考核评价
推广教考分离，展示成绩正态分布情况。
学业档案
通过教学服务平台建立学生学业档案，有效反映学生修业信息（已修信息、毕业需修信息、建议修读进度等），让师生、辅导员、教务秘书可以随时随地掌握修业的实际情况。
建立学业预警制度
教育部提出，加快建设高水平本科教育，坚持“以本为本”，全面推进“四个回归”，大学生毕业要求越来越高，毕业难度越来越大。
确定学业预警指标，建立学业预警制度， 帮助解决学习困难、态度不端、疏忽大意、错选漏选等问题，做到早期预警、家校联动、形成合力、全员帮扶的状态。
02
东北师范大学通过教学服务平台，从课程资源、任课教师、课程考核等维度，对2014年春季学期教学运行数据进行了分析，并编制了 《东北师范大学2014年春季学期教学运行基本状态数据》 。
发布教学运行基本状态数据
建立教学运行基本状态数据生成平台，为学科建设、专业发展、教学投入和教学奖励等提供基于数据分析的客观依据。
☛ 目的 ：客观反映教学运行基本状态，为学校（学院）决策提供数据依据
☛ 原则 ：客观、有效、不做评价。教学运行数据来源于教学服务平台，客观生成、真实有效，数据只做展示，不做评价，最终数据如何应用、怎么改进，取决于学院。
☛ 预期效果 ：为建立基于数据的教学质量监控体系提供基础数据支持，教改有数据，决策有数据。
03
在教学服务平台中建立“听课系统”，实现老师在线查询当前课程、在线预约听课、线下听课、再到线上评价。
平台实现实时查询最及时的课程信息，通过预约的方式记录听课课程、打印评价表，有目的性地听课。教师在听课完成后将信息录入到系统中，实现评价记录汇总统计，为以后评测教学质量和教师评选做数据支撑和参考。
依据教学服务平台，学校出了很多基于数据的监控报告，如《本科教学质量年度报告》、《教育实践质量年度报告》、《教学基本状态数据年度报告》、《教学运行基本状态年度报告》等。
04
在“计划——排课——选课——考试——成绩”的整体培养流程中，主动提供各种提醒：
为
教务秘书
提供错排漏排提醒、预选结果分析提醒、成绩录入提醒、成绩认证提醒等，促进主动反思教学管理；
为 学生 提供课程调整提醒、错选漏选提醒、考试报名提醒、学业预警提醒等，引导主动规划个人学业。
为 学生 提供课程调整提醒、错选漏选提醒、考试报名提醒、学业预警提醒等，引导主动规划个人学业。
通过教学服务平台，整合东师微教学、教务助理等多种服务功能，建立 东师教务助理中心 ，提供考试安排查询、成绩查询、教务通知推送、课表查询、空闲教室查询、教室设备报修、问卷调查、校历查询、专项成绩查询等功能，把数据整合应用，用数据指导教学工作。
在大数据时代，用数据说话成为教育信息化的立足点。
与东北师范大学合作的8年间，双方共同打磨产品，为教学管理和服务提供可视化的、最直观的数据反馈，让师生获取他们想要获得的东西，为教学服务的改进方向和目标提供指导，就是强智科技的初衷
