教育数字化知识图谱

近日，国家网络与信息安全信息通报中心通报，据清华大学

网络空间测绘联合研究中心分析，开源跨平台大模型工具 Ollama

默认配置存在未授权访问与模型窃取等安全隐患。鉴于目前

DeepSeek 等大模型的研究部署和应用非常广泛，多数用户使用

Ollama 私有化部署且未修改默认配置，存在数据泄露、算力盗

取、服务中断等安全风险，极易引发网络和数据安全事件。

一、风险隐患详情

使用 Ollma 在本地部署 DeepSeek 等大模型时，会在本地启

动一个 Web 服务，并默认开放 11434 端口且无任何鉴权机制。

该服务直接暴露在公网环境，存在以下风险：1. 未授权访问：

未授权用户能够随意访问模型，并利用特定工具直接对模型及其

数据进行操作，攻击者无需认证即可调用模型服务、获取模型信

息，甚至通过恶意指令删除模型文件或窃取数据。2. 数据泄露：

通过特定接口可访问并提取模型数据，引发数据泄露风险。如：

通过/api/show 接口，攻击者能够获取模型的 license 等敏感信息，

以及通过其他接口获取已部署模型的相关敏感数据信息。3. 漏

洞 利 用 ： 攻 击 者 可 利 用 Ollama 框 架 历 史 漏 洞

（CVE-2024-39720/39722/39719/39721），直接调用模型接口实

施数据投毒、参数窃取、恶意文件上传及关键组件删除等操作，

造成模型服务的核心数据、算法完整性和运行稳定性面临安全风

险。

二、安全加固建议

1. 限制 Ollama 监听范围：仅允许 11434 端口本地访问，并

验证端口状态。

2. 配置防火墙规则：对公网接口实施双向端口过滤，阻断

11434 端口的出入站流量。

3. 实施多层认证与访问控制：启用 API 密钥管理，定期更

换密钥并限制调用频率。部署 IP 白名单或零信任架构，仅授权

可信设备访问。

4. 禁用危险操作接口：如 push/delete/pull 等，并限制 chat

接口的调用频率以防 DDoS 攻击。

5. 历史漏洞修复：及时更新 Ollama 至安全版本，修复已知

安全漏洞。目前，已有大量存在此类安全隐患的服务器暴露在互

联网上。建议广大用户加强隐患排查，及时进行安全加固，发现

遭网络攻击情况第一时间向当地公安网安部门报告，配合公安网

安部门开展调查处置工作。国家网络与信息安全信息通报中心将

进一步加强监测并适时发布后续通报。

大模型工具 Ollama 安全风险突出，请各单位一是加强学习

培训，不断更新相关网络安全防护知识，不断提高防范新型漏洞

隐患的网络安全防护能力；二是强化排查整改，采取有效措施消

除 Ollama 漏洞隐患，不断提升系统和数据的安全防护水平；三

是及时应急处置，不断完善网络安全事件应急处置预案和措施，

在发现重大网络安全威胁、发生重大网络安全案事件后，第一时

间采取安全措施，第一时间上报公安机关和主管、监管部门。