教育数字化知识图谱

本网讯 为进一步提升2025年度重点实验室建设规划的科学化水平，增强各学院实验室资源共享效能，教务处于3月21日下午召开了智能制造数字孪生实验室讨论会。会议由教务处刘春静主持，电气学院、机械学院、计算机学院等相关人员出席了会议。

（会议现场）

电气学院围绕智能制造数字孪生实验室建设目标、建设思路、实施方案等汇报了实验室建设规划，构建了基于“端-边-云”协同架构的一体化实验平台。该实验室整合汽车生产线、数字孪生仿真区、半虚拟实物区及交互区四大功能模块，形成虚实联动的全链条实验环境，致力于推动智能制造、工业大数据分析与数字孪生仿真等领域的教学与科研创新。未来，学院将持续完善平台功能，深化跨学科协作力度，赋能智能制造领域的技术革新与产业升级。

机械学院和计算机学院基于智能制造数字孪生实验室建设规划，分别针对本学院学科特点推进实验室体系优化升级，着力构建资源共享、技术联动的协同创新平台。机械学院以智能制造数字孪生实验室为核心，系统整合智能制造装备实验室共性建设规划，通过统一规划管理、设备资源共享、技术方案协同，提升实验室利用率。同时聚焦汽车制造领域，以数字孪生实验室中汽车生产线虚拟仿真平台为主导，延伸拓展车辆工程实验室数字化改造，强化虚实融合测试、智能产线优化等能力。计算机学院以工业互联网创新实验室为依托，推动其与智能制造数字孪生实验室的有机融合，构建“网络-数据-控制”一体化实验环境，支撑智能制造场景下的设备互联、实时监控与智能决策研究。

刘春静结合各学院实验室建设现状和当前社会智能化发展趋势，深入剖析了智能制造数字孪生实验室建设前景与挑战。刘春静指出，智能制造数字孪生实验室是我校2025年度重点实验室建设规划的核心项目，需以系统性思维推进跨学科协同创新。电气学院作为牵头单位，应立足自身学科教学优势，同时深度融合机械、计算机等学院专业特色，围绕智能装备、工业互联网、车辆工程等方向精准规划实验室功能模块，完善实验体系架构。其他学院需结合专业需求，在数字孪生实验室共性平台上拓展多学科交叉应用场景，强化资源共享与技术联动，赋能制造业数字化转型实践。面对技术迭代加速、跨学科协作复杂度高等挑战，各学院需以数字孪生实验室为纽带，构建“技术共研、资源互通、成果共享”的协同生态，持续提升我校在智能制造领域的核心竞争力和社会服务能力，为区域产业升级注入创新动能。