教育数字化知识图谱

近日，在我院举办的2025年“挑战杯”比赛中，一项图文信息中心的参赛项目极具创新性——“高职院校智慧图书馆 AI 伴学系统”，以其前瞻性的设计理念和潜在的应用价值，获得校级第二名。该项目紧密围绕高职院校图书馆数字化转型的需求，以“资源智能匹配、学习过程跟踪、服务动态优化”为核心目标，致力于通过人工智能技术提升职业教育的数字化水平，为高职院校图书馆服务模式的转型升级提供了新的思路和实践范例。

项目简介

随着《职业教育数字化战略行动》的深入推进，职业教育领域正经历从信息化向数字化的全面升级。然而，传统高职院校图书馆在服务效能与学生需求之间存在显著矛盾，纸质资源利用率低，个性化资源获取困难。与此同时，人工智能技术在教育领域的应用为图书馆的革新提供了新的机遇。本项目正是在这一背景下应运而生，旨在通过智能化手段优化图书馆服务，提升学生的学习体验。

项目的创新之处在于采用“微信小程序 + 轻量化后端”架构，集成医学知识图谱、自然语言处理（NLP）等先进技术，设计了个性化推荐、智能问答、学习社区三大核心模块。系统 聚焦医学专业特色， 通过整合专业的实训操作知识库，支持多模态资源解析，满足高职学生的职业学习需求。

未来前景可期

该项目不仅展示了高职院校在数字化转型中的积极探索，也为未来智慧图书馆的发展提供了新的思路和方向。未来，该系统将进一步优化算法精度，引入深度学习模型，提升推荐准确率；同时，探索 AR 导航与情感计算技术的应用，拓展服务模式。随着技术的不断迭代和应用的逐步推广，该系统有望在更多高职院校落地生根，助力职业教育的高质量发展。

团队协作与分工

该项目由图文信息中心陈梅老师指导，王思露、蒋仁涛和胡岑玥三位同学共同参与，他们分工明确、配合默契。陈梅老师作为项目的指导教师，凭借其深厚的业务知识，为项目的整体规划、理论框架构建以及技术选型提供了关键指导；王思露同学在项目中负责需求分析与用户研究。她凭借敏锐的洞察力和严谨的调研方法，通过问卷调查、深度访谈等方式，收集了大量一手资料，构建了高职学生学习行为特征模型，明确了 AI 伴学系统的功能需求；蒋仁涛同学作为项目的技术核心，运用扎实的计算机知识，专注于系统的开发与技术实现；胡岑玥同学凭借严谨的逻辑思维和数据处理能力，负责项目的数据分析与效果评估，为项目的优化和改进提供了科学依据。在陈梅老师的悉心指导下，王思露、蒋仁涛和胡岑玥三位同学充分发挥各自的优势，共同为“智慧图书馆 AI 伴学系统”项目的顺利推进贡献了智慧和力量。

（供稿/陈梅  审核/阚朝晖）