教育数字化知识图谱

教育数字化3.0来了：每一位教育工作者都应该成为校园应用建设者。

关键词：教育数字化战略行动｜AI赋能教育管理｜教育数字化3.0｜AI Coding｜零代码开发｜智慧校园｜校园应用建设者

党的二十大报告提出，要推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国。

近年来，国家持续实施教育数字化战略行动，加快推进教育数字化转型，将人工智能作为教育高质量发展的重要引擎。

《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》明确提出，要推动人工智能与教育深度融合，加快形成智能化、泛在化、终身化的教育新生态。

从数字校园建设到智慧教育发展，再到人工智能赋能教育教学、科研创新和管理服务，教育数字化正迈入更加智能、更加开放、更加注重应用的新阶段。

与此同时，一个值得关注的变化正在发生：

过去，学校的信息化建设主要依赖信息化部门和软件厂商；今天，随着AI辅助编程、零代码开发、大模型、智能体等技术快速成熟，越来越多的教育工作者开始具备自主建设数字化应用的能力。

教育数字化，正在迎来新的时代。

教育数字化，正在进入3.0时代

如果用发展的视角来看，教育数字化可以概括为三个阶段。

教育数字化1.0：信息化——让业务系统上线

这一阶段，学校重点建设信息化基础设施和业务系统，实现教务、学工、人事、科研、财务等业务线上办理，推动传统校园管理由线下走向线上。

这一阶段解决的是“有没有系统”的问题。

教育数字化2.0：数据化——让数据互联、赋能业务

随着各类业务系统不断建设，学校开始更加关注数据治理、业务协同和管理决策。

统一数据标准、建设数据中台、建设BI数据分析平台、打造领导驾驶舱，让数据真正流动起来，服务学校治理现代化。

这一阶段解决的是“数据能不能发挥价值”的问题。

教育数字化3.0：智能化——让每一位教育工作者都成为校园应用建设者

人工智能的发展，正在推动教育数字化进入新的阶段。

过去，一个审批流程、一张统计报表、一个业务系统，通常需要经历需求提出、开发排期、测试上线等多个环节，开发周期长、成本高，很多“小而急”的需求难以及时满足。

而今天，AI辅助编程（AI Coding）、零代码开发、智能体、大模型等技术，大幅降低了应用开发门槛。

业务人员无需掌握专业编程语言，只要能够清晰表达业务需求，就可以借助AI完成流程设计、页面生成、数据分析、知识库构建乃至智能应用开发。

教育数字化正在从“专业开发”逐步走向“全民共建”。

未来，信息化部门将更加聚焦平台建设、数据治理、安全保障和技术赋能；而真正熟悉业务的学工、团委、人事、工会、教务、科研、后勤、资产等部门，则能够基于统一平台，自主搭建符合实际工作需求的数字化应用（大平台、轻应用）。

这意味着：

未来校园里最重要的变化，不是每个人都会写代码，而是每一位教育工作者都能够借助人工智能，成为校园应用建设者。

AI改变的，不只是工具，而是教育管理方式

很多人认为，AI最大的作用是写文章、做PPT、生成图片。

事实上，这只是AI最基础的能力。

对于学校来说，更重要的是如何利用AI真正解决教育管理中的实际问题。

例如：

• 学工部门是否可以自主搭建学生管理系统？

• 团委是否能够建设志愿服务和第二课堂管理系统？

• 人事部门是否能够快速构建教师考核流程？

• 工会是否能够自主开发活动报名和福利申报平台？

• 教务部门是否能够快速完成教学质量分析和数据驾驶舱？

• 后勤部门是否能够建设报修、巡检、资产管理等数字化应用？

过去，这些需求几乎都需要依赖专业开发人员。

今天，它们正在逐渐成为业务部门能够自主完成的工作。

真正了解业务的人，往往最清楚问题在哪里，也最知道需要什么样的系统。

AI让“业务人员建设业务系统”成为可能。

信息化部门的角色，也正在发生变化

有人担心，AI越来越强，信息化部门是不是会被替代？

答案恰恰相反。

AI并没有削弱信息化部门的重要性，而是推动其角色升级。

未来的信息化部门，将更加聚焦于：

• 数字化统一平台建设；

• 数据治理与标准制定；

• 网络安全与权限管理；

• AI平台部署与模型服务；

• 管理制度和技术规范制定；

• 对全校业务部门开展数字化能力赋能。

信息化部门将从“开发者”，逐步转变为“平台建设者、规则制定者和能力赋能者”。

而业务部门，则成为数字化应用建设的重要主体。

这种分工，更符合教育数字化长期发展的方向。

为什么学工、团委、人事、工会、教务、后勤要自主搭建校园应用？

因为他们每天都在面对真实业务，业务需求变化很快。

每天都有新的审批、新的数据、新的流程、新的统计需求。

如果每一个需求都等待开发，效率将越来越低。

而借助AI和零代码平台：

• 学工部门可以自主建设学生管理应用；

• 团委可以快速建设第二课堂和志愿服务管理系统；

• 人事部门可以快速搭建教师档案、考核和培训管理系统；

• 工会可以完成活动报名、福利发放和意见征集平台；

• 教务部门可以构建教学质量分析平台和课程管理应用；

• 后勤部门可以完成维修报修、资产管理和能源数据分析。

真正做到：

谁最了解业务，谁就最适合建设应用。

一些高校已经开始探索新的模式

近年来，越来越多高校开始尝试由业务部门自主参与数字化建设。

例如，一些高校依托统一的数字化平台，将应用建设能力逐步开放给团委、学工、人事、工会、资产、后勤等部门。业务部门能够根据自身工作特点快速搭建和优化应用，实现“小需求快速响应、业务持续迭代”。

这种模式不仅提升了建设效率，也让数字化更加贴近实际工作场景。

这正是AI时代教育数字化的发展方向。

AI不会取代教育工作者，而会重新定义教育工作者的工作方式

AI的发展，并不是要让教育工作者变成程序员。

真正的变化在于：

教育工作者将拥有前所未有的数字化能力。

未来：

• 一位老师可以自己建设教学工具；

• 一位辅导员可以自己设计学生服务应用；

• 一位行政人员可以快速完成流程数字化；

• 一位学院秘书可以根据工作需要持续优化业务系统。

AI降低的是技术门槛，释放的是教育工作者的创造力。

教育数字化，不再只是信息化部门的工作，而将成为每一位教育工作者共同参与的事业。

为了给零开发基础的老师们赋能，「智教说」举办了一个研修班

坚持“校园场景、实战导向、成果落地”的理念，围绕教育行业真实业务需求，系统设置四大核心模块：

• AI辅助编程（AI Coding）

• 零代码业务应用开发

• 零代码BI数据分析与可视化

• 零代码AI智能体与RAG知识库建设

课程全部采用校园真实案例，全程上机实操，帮助参训人员真正掌握AI时代教育数字化建设的新能力。

「智教说」希望，通过本次培训，让更多教师、管理人员、信息化工作人员和业务部门负责人，从“AI工具使用者”成长为“校园应用建设者”，共同推动教育数字化迈向更加智能、高效、开放的新阶段。

期待与广大教育工作者7.27日相聚青岛，共同探索AI赋能教育管理的新实践，共绘教育数字化发展的新蓝图。