教育数字化知识图谱

2025年9月2日，信息工程学院以线上会议形式召开了《医学人工智能零基础实战入门》通识课集体备课会。课程负责人李凯教授牵头，全体授课教师参会，围绕“提升教学质量、适配零基础学生需求”的教学目标，共同研讨课程教学内容、梳理教学重点，为课程落地绘就清晰蓝图。

本次备课会明确了课程设计的核心思路与原则：一是通俗易懂破畏难，规避复杂公式与理论堆砌，以“案例化、场景化”教学让学生直观“触摸” AI ；二是紧贴医学强适配，以“举例子、讲故事” 将 所有教学内容锚定医学场景，帮助学生理解 AI 在病历解读、数据分析中的应用，助力医学生建立“ AI 服务医学”的认知逻辑。

为进一步适配医学生知识背景，会议明确 教学实施“三不原则”——不堆砌公式、不要求复杂编程、不脱离医学实际场景。针对市场上现有教材偏技术、难度大的问题，课程将采用自编教材，聚焦 AI 简史、机器学习等入门知识，同时引导学生通过简单代码操作，直观体验 AI 在医学数据分析等领域中的应用价值，为医学生“量身定制”适配课程内容。

此次线上集体备课会，不仅统一了全体授课教师的教学思路与内容标准，更为《医学人工智能零基础实战入门》通识课的高质量开展奠定坚实基础。未来，课程团队将持续优化教学细节，力争将其打造成深受学生喜爱、能有效提升医学生人工智能素养的 “桥梁课程”，助力学生打通 “医学 + AI ” 知识壁垒，为后续学习与职业发展注入新动能。

（图/文 王雨晨）