人工智能平台（AI中台）是一套完整的人工智能模型全生命周期管理平台和服务体系，旨在实现AI技术在各行业中的快速研发、共享复用和高效部署管理。以下是对AI中台的详细介绍：
一、定义与功能
AI中台是将人工智能技术如深度学习、计算机视觉、知识图谱、自然语言理解等模块化、组件化、可插拔化，并结合中台的数据资源，封装成整体中台系统。它提供模型设计训练、模型/算法库、复用标注管理、模型监控服务等能力支持，以加快企业覆盖生产、管理、运营等各阶段基于AI能力的个性化业务创新，支撑企业内部管理决策及外部业务发展，进一步提升企业智能化效率。
二、核心层级与功能
AI中台主要包含以下三大核心层级：
- AI技术服务平台：提供通用AI技术能力以及行业化的专用AI技术能力。通用AI技术能力包括计算机视觉、智能语音、自然语言处理、知识图谱等基础技术方向。专用AI技术能力则面向制造、医疗、金融、能源等行业应用，提供场景化的AI技术服务，赋能企业快速实现多样化的应用场景创新。
- AI研发平台：作为AI中台的核心能力产出，具备大规模深度学习计算支撑能力。它包含数据服务体系及AI模型开发两大能力模块，形成企业的创新能力基座。数据服务体系向AI模型开发提供数据清洗、数据标注、数据增强、特征工程等能力，保障AI研发高质量、高效率的数据供给。AI模型开发模块则面向企业提供包含AI模型构建、训练、调优、评估等在内的机器学习、深度学习能力，并通过自动机器学习技术，降低模型研发门槛，加速企业智能应用创新。
- AI管理运行层：包含基础资源管理和AI核心资产管理两大模块，支撑AI能力生产、服务、运维全流程。基础资源管理由账号管理、权限管理、存储管理、算力资源管理、监控报警等能力组成，满足企业账号权限审核、资源管理调度等内部管理需求，提升AI资源利用率、减少运维管理成本、优化AI能力使用体验。AI核心资产管理则围绕AI模型、样本、算法等核心资产，提供纳管、发布、共享、运维、交易等能力，实现AI核心资产的跨组织跨平台管理及应用，帮助企业实现核心资产的沉淀与共享，促进企业内的协同创新生态。
