高校智能问答（客服）系统是一种专门服务于高等教育机构的智能客服解决方案，它通过应用人工智能技术，尤其是自然语言处理、语音识别、机器翻译和图像识别等，为师生提供自动化的问题解答和业务办理服务。
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系统功能与结构：
- 问句预处理：对用户问句进行分词和词性标注。
- 问句理解：提取问句中的关键词。
- 问句相似度匹配：与标签分类下的问题进行相似度计算后召回。
- 标签分类：为问句添加标签，提升机器理解能力和匹配精度，同时对问答对进行分类化管理。
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产品分类：
- 用户问题分类：对问答系统支撑的业务进行分析，将用户可能问到的问题进行归类整理，并设计符合实际业务场景需求的分类。
- 问答型机器人适用场景：适用于回答非用户个性化的问题，返回的是静态知识，无需调用外部数据接口或调用知识图谱返回答案。
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模型训练与关键词管理：
- 模型训练模块：将编辑好的问答对或新增相似问题加入到算法中进行训练并生成模型。
- 关键词管理模块：关键词在问答管理模块中发挥重要作用，对整个问答管理模块来说至关重要。
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未知问题管理：
- 未知问题管理模块：用户与机器人在对话过程中未识别的问题，用户可以对未知问题进行标注并添加至问题样本中通过模型进行训练。
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应用场景：
- 高校智能客服可以深度对接高校的财务处等，为师生提供24小时的财务类问题解答服务，如财务报销、手续办理、差旅流程等。
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核心功能：
- 高校智能客服具备联网检索、文档理解与总结、智能问题联想、知识库动态更新等多项核心能力，为师生提供精准、智能的信息服务。
高校智能问答（客服）系统具有多样性和复杂性，它们旨在提高高校内部服务的效率和质量，同时为师生提供更加便捷和智能化的服务体验。
