教育数字化知识图谱

正方数据管理中心平台是一款专业的数据管理软件，支持跨平台操作，提供数据录入、存储、查询和分析等功能。用户可以通过该平台对数据进行快速、高效的管理，实现数据的集中化管理和共享。同时，正方数据管理中心平台提供丰富的数据处理工具和图表展示功能，帮助用户更好地理解和利用数据。无论是企业还是个人用户，都可以通过该平台轻松管理数据，提升工作效率和数据分析能力。

三盟科技AIoD数据治理与交换平台(简称“智能数据平台”)，采用先进的分布式技术与人工智能技术,融入成熟的数据项标准治理体系,建立学校全量数据中心。帮助学校建立部门间的信息资源目录，打通数据孤岛，提供常态化数据质量监控服务和校园数据典型应用。

针对学校数据出处不明确、产权归属不清晰、数据质量参差不齐、数据规范不统一等问题。苏迪提供全量的数据治理平台，支持多种数据导入形式，提供全方位的数据质量管理、多视角的数据统计功能及数据模型生命周期管控，使用户全面掌控数据。保证数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性，提高数据的质量，形成学校高质量的数据资产。

联奕校园服务中心作为智慧校园业务统一数据接口访问控制及管理平台，其通过建立信息服务集成标准与规范，指导原有应用系统及新建应用系统按照标准与规范进行集成，并根据不同业务权限，对外提供权威的数据接口发布，从而为高校的综合数据利用及多平台展示提供了坚实的技术保障和完善的服务体系。

强智数据治理平台是以用户为中心，以元数据为基础，贯穿信息标准、数据采集、数据标准化、数据质量、主数据管理、数据共享等从源端到数据中心，再到应用端的全过程管理，并通过大数据治理，是用户能更便捷、更灵活、更准确地获得大数据资产的能力。

先知统一数据中心平台是构建整个智慧校园平台的核心，是为构建信化基础应用提供基础数据的关键。 整个数据中心构建采用ETL架构，按照E——T——L这个顺序流程进行处理的：先抽取、然后转换、完成后加载到目标数据库中。 在ETL架构中，数据的流向是从源数据流到ETL工具，ETL工具是一个单独的数据处理引擎，一般会在单独的硬件服务器上，实现所有数据转化的工作，然后将数据加载到目标数据仓库中。

东软高校数据中心平台，站在数据资产管理的全局角度，实现对数据标准化管理，推进跨部门业务间的数据集成与信息共享；实现校内多个信息系统的数据库的共建与共享，数据中心平台实现学校内多个信息系统的数据库与共享数据库之间的数据复制、集中、交换与共享；建设数据仓库，进行多领域多视角的数据挖掘，对数据质量进行监控，提高数据质量，使大数据等先进技术可有效数据分析，为校方精准管理决策提供科学数据支撑。

卓云数据中台是聚合和治理跨域数据，将数据抽象封装成服务，以求实现数据的融合与运营、数据的标准化与服务化的智慧校园中台产品。

康赛全量数据中台（1+7+2）产品和方案可实现数据生态的内外循环，通过内循环标准化、归一化整合数据，实现数据质量追踪责任化，通过外循环开放共享，孵化新的业务，采集新的数据。

希嘉创智数据服务平台提供数据标准制定、数据仓库开发服务、数据质量检查服务、数据安全管理服务等数据管理方面的专业服务。

伟创星源校级数据中心平台，从各个业务子系统当中，进行数据归拢。形成校级大数据平台，标准化数据字典。隐私保护，数据加密。校内部门申请数据调用，信息中心审核，并以标准化接口的方式进行数据分发。支持数据泄露的反向追溯。

启疆教务数据管理平台结合学校的实际情况和发展需求，按照中国教育大数据的建设规范对学校业务系统进行数据采集和挖掘分析，采用顶层设计架构和科学的规划理论，构建学校教务大数据平台。围绕教学和管理等工作的需求，面向全校师生，结合大数据技术，实现教学、课程、管理、服务、学科等综合分析及展示功能。

康赛职教数据中台基于“全国职业教育智慧大脑院校中台数据标准及计算指标规划方案”，结合学校人才状态库数据及相关业务系统产品的数据，对学校建设概况、党建活动、教师发展、教师管理、教育教学、教育招生、开放教育、课程管理、生活服务、实习就业、思政活动、学生管理、专业建设等方面进行数据描述，为各级管理者宏观掌握学校各事务概况提供数据依据。

三盟科技AloD大数据智能管理平台,通过校内外全量数据采集、处理、分析,为高校构建海量数据仓库,挖掘数据核心价值,提供辅助决策支持。

智圣数据中台集数据采集、数据存储、数据管理共享、数据应用、数据治理核查等功能于一体，实现数据的交换与共享、数据的质量检测与治理、数据服务接口的发布与管理等，从数据层面入手，收集全面有效、权威准确的信息数据作为所有业务数据来源，关联数据和业务的流程，形成统一的数据服务体系。

卓云服务中台，是卓云智慧校园产品体系的服务中枢，旨在助力高校从传统IT架构朝微服务架构转型。其可以横向打通应用资源共享，连接数据孤岛；高效使用硬件资源，弹性应对访问峰值，应对快速的需求变化；角色划分清晰、配置方式强大而直接、可适配、非侵入、可重用的业务代码等。

数据类应用是校园的一大类重要的应用场景。通过对数据的加工统计分析，不断提升校园信息化的深度应用价值。 数据类应用的具体场景非常广泛，在各种业务中都有体现。科探提供多种数据综合应用的场景模块，包括跨部门、跨系统、跨领域的数据整合分析的场景，以及面向个人、院系/部门、学校的多级数据应用。同时基于科探数字底座的相关工具链，赋予业务专家/业务专员更大的灵活性，可以不断扩展新的数据综合应用方向。

DanaStudio可基于Hadoop大数据平台、MPP分布式数据库等技术平台之上，为数据开发者提供全生命周期的数据开发能力，平台包括数据采集、治理加工、质量管理、元数据管理、分析计算和数据服务等功能，具备低代码化、多项目管理、全生命周期数据安全体系、国产化改造认证、信创生态适配等特性，广泛应用于政务、教育、金融、企业、公安、轨交、媒体文娱等领域的数据归集、数据治理、数据中心、共享交换、决策分析等大数据业务场景。

面向高校日益升级的数据应用需求，基于数据的全过程生命周期，对学校各业务域数据进行梳理、清洗、分析、利用，着力解决各部门长期以来存在的“数据不规范、不统一、不准确、调用难”问题，构建高校大数据中心与数据分析服务平台，推动教育信息资源整合和公共数据互联、共享与开放，以达到提升数据质量、规范数据使用、支撑数据应用与决策，将松散的数据沉淀为科学有效的学校数据资产。

金智教育数据治理及运营支撑平台是一款面向高校数据管理工作设计的数据平台系统软件，该软件从技术、管理和应用三个角度为高校数据管理工作提供支持。以数据应用为驱动，基于高校数据应用场景，打造数据治理、数据运营支撑、数据应用开发等高校行业数据能力，实现用更低的成本、更高的效率为学校构建各类数据应用，加快数据价值释放，赋能学校高质量发展和业务创新。