核心特点
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多系统信息整合
通过对接学校各业务系统的数据，将数据整合到一个终端进行显示。
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全个体用户分析
一个终端查看学生多维度数据，同时通过大数据技术对学生进行分析，多维度反映学生情况。
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手机实时预览
手机能够随时随地浏览学生数据，方便辅导员对学生进行更为有效的管理。
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多图表综合分析
通过各种图表来更直观的展现学生情况，提高管理效率的同时还能更精准的发现问题。
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问题学生预警推送
系统通过大数据算法，对疑似问题学生进行及时预警推送。
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敏感信息实时监控
侧面监控学生在社交网络上发布的敏感信息，便于辅导员对问题学生进行早干预。
主要功能
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异常学生提醒，对学生进行早干预
基于学生的消费、行为轨迹、成绩波动等数据，通过大数据分析算法，计算出疑似异常的学生，包括消费异常、疑似不在校、成绩波动大等等异常情况，通过应用内消息及时提醒辅导员。
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查看消费情况，精准发现贫困学生
通过消费数据的对接，精准发现贫困学生，通过数据解决贫困生认定困难、部分贫困生碍于自尊不愿主动申请困难认定等问题。
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学生行为轨迹追踪 防止学生失联
通过学生的网络接入情况数据，分析出学生的活动热区，可以查看学生在校的所有数据记录，发现学生动向，快速发现问题。
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学生上网时常、敏感信息监控
基于学生的网络接入情况，分析发现网络成瘾问题学生。同时对学生在网络上的浏览信息和发布的言论进行敏感监控，及早发现问题学生。
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学生用餐、出勤、归宿情况
系统通过大数据算法计算学生的出勤情况等信息，为辅导员及时发现长期旷课的学生提供有效的途径。
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查看学生成绩的变化和波动
支持查看学生每个学年学期的成绩和排名波动情况，对成绩波动较大的学生会进行提醒，让辅导员及时关注学生的成绩变化情况。
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推荐和学生行为轨迹相似的人
通过学生的活动范围和时间段来判断，为辅导员找出和该学生行为相近的人，为辅导员对该学生的了解提供参考。
产品动态
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2016年3月
启动学生关爱系统项目
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2016年9月
发布V1.0移动端版本 并在西安交通大学试用
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2017年3月
中山大学开始使用V1.0
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2017年12月
学生关爱系统V2.0PC端发布
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2018年3月
中山大学开始使用V2.0
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2018年10月
V3.0版本开始研发
应用案例
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学生关爱系统在中山大学完整的运行和使用，帮助负责学生工作的老师及时发现行为异常学生，并预测潜在问题学生，对学生工作的管理有极大的帮助。
