教育数字化知识图谱

编目是给媒体资产打元数据标签的过程，国内权威标准是《广播电视音像资料编目规范》（GY/T 202），它定义了四层编目结构：节目—片段—镜头—场景。分层编目带来检索粒度的质变：未分层时检索命中的是一整个两小时的视频文件；分层后能精确命中“某个 6 秒的特写镜头”，编辑打点即取，这是媒资系统区别于普通文件管理的根本特征。但全人工编目成本极高（深度编目一条节目的耗时可达节目时长的数倍），行业通行做法是“节目层全编+片段层选编+镜头层依赖 AI”：AI 可自动完成镜头切分（把两小时视频切成数百个可检索的镜头条目）、语音转文字、人脸识别、场景分类打标签，把编目成本降低七成以上，再由人工抽检校验。高校实践策略是“标准裁剪+校本扩展”——核心资产精细编目、常规资产轻量编目、长尾资产全自动标引。