教育数字化知识图谱

学业预警通常基于多维数据联合判断：成绩趋势（挂科门数、绩点下滑）、出勤与行为数据（缺勤、图书馆到访）、在线学习行为（平台学习时长）等，通过规则或机器学习模型识别学业困难学生，推送给辅导员做“建议谈话”级别的干预，而非直接处分。隐私方面有明确合规要求：成绩、学籍属于敏感个人信息，须遵循《个人信息保护法》最小必要、告知同意原则；教育部 JY/T 0643-2025《智慧教育平台 个人信息保护通用要求》专门规定了画像、预警类功能的个人信息保护要求；JY/T 0661-2025《教育数据分类分级指南》要求对学校数据按核心、重要、一般三级分级保护。系统应按等保三级建设，敏感操作留痕，预警线索的查看权限高于普通学工数据，需独立审批。