教育数字化知识图谱

主流架构是“大模型+RAG（检索增强生成）”：先把学校规章制度、办事指南、FAQ 等资料建成分领域知识库，用户提问时系统先从知识库检索相关内容，再把检索结果注入大模型生成有依据的回答，而不是让模型凭训练记忆自由发挥。要控制“一本正经地胡说”（幻觉），通常做“检索—排序—注入”三层校准，并采用“置信度阈值—礼貌拒答—溯源引用—人工兜底”的默认架构。研究表明超图增强等检索技术可显著降低知识缺失与幻觉率。在学籍、资助、纪律等敏感领域，答不上时坦率拒答比乱答更有价值。