没有统一网关时,各学院各自选用云端 API 或自部署模型,导致重复建设、质量参差、成本失控与监管盲区。统一 AI 网关是所有模型流量的枢纽,价值有四:一是协议统一——把不同厂商、不同协议的模型(云端 API、本地开源模型、自研微调模型)聚合为统一的兼容接口,应用侧对接一次即可切换模型;二是安全治理——所有请求经过统一的鉴权、内容安全过滤与数据脱敏,敏感信息不外泄;三是计量管控——按院系、按应用统计 Token 消耗,做配额与成本分摊;四是灵活路由——按任务特点把请求路由到合适的模型(简单任务用小模型降成本、复杂任务用大模型)。开源生态中已有成熟的网关与推理组件可选,管理平台应坚持开放解耦,避免被单一模型供应商锁定。
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