工作链路是:摄像头采集人脸图像(可见光与近红外双目,部分机型叠加 3D 结构光或 ToF 深度传感器)→ 活体检测 → 人脸检测与关键点定位 → 特征提取(生成 128—512 维特征向量)→ 比对(1:1 人证验证或 1:N 在人脸库中检索“你是谁”)→ 输出开门指令并记录。特征提取与比对在终端边缘芯片上完成,原始图像不上传,断网也能继续核验。活体检测是安全核心,用于区分“真人”与“照片、屏幕翻拍、3D 面具、Deepfake 合成人脸”等攻击介质:主流路线有红外双目(成本低、可防照片和屏幕翻拍)、3D 结构光(可防 3D 面具,用于机要区)、静默活体(无需配合动作,靠纹理与微表情判定)。
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