教育数字化知识图谱

建议采用“6+4”质量口径：六个通用维度沿用国标 GB/T 36344-2018《信息技术 数据质量评价指标》——规范性、完整性、准确性、一致性、时效性、可访问性；再加四个 AI 专用指标——去重率、毒性率（有害内容占比）、隐私泄露率、标注一致性（Kappa 系数）。评测方法包括：规则校验（格式、完整性自动化检查）；标注质量评估（一致性系数、抽样人工复核、黄金标准集准确率）；多维度数据集评分卡。最关键的是“模型关联评测”——用数据集训练模型，以模型性能反向评测数据质量，“数据好不好，模型说了算”，这是数据质量评测的金标准。人工抽检合格率建议写入验收标准，低于 90% 的数据集不得进入训练。