教育数字化知识图谱

运维的核心是把经验变成流程。监控三类指标：资源类（GPU 利用率目标日均值六成以上，长期低于三成说明算力闲置，持续超九成五需扩容）；服务类（可用性 99.9% 红线、首 Token 时延、错误率）；质量类（拒答率、负反馈率、幻觉命中率——质量劣化比资源问题更隐蔽，需专门的质量看板）。典型故障复盘：开学脉冲压垮单副本（根因无冗余）；知识库失修致答错引用已废止政策（根因无更新机制）；科研训练挤占教学算力（根因无优先级配额）；模型升级后长文档质量下降未被发现（根因无灰度发布）。共性根因是“运营缺位”——平台应设三级组织：校级 AI 治理委员会决策、平台运营中心执行、院系 AI 联络员做末梢触达。验收时建议采用“三三四”付款结构，尾款与试运行运营指标挂钩，防止“上线即烂尾”。