教育数字化知识图谱

算力消耗常被严重低估：一所中等规模高校的数据中台核心表可能在300至800张之间，字段总数1.5万至4万，若每个字段配3至5条规则，规则总数达5万至20万条；若全部以单条SQL扫全表方式执行，每天一次全量检核的计算开销可能超过数据仓库全部ETL作业的总和。架构上必须解决四个问题：规则下推（在数据库侧执行）、批量合并（多条规则合并扫描）、增量检核（只检变化数据）、采样估计（抽样代替全量）。