教育数字化知识图谱

数据集管理平台是面向 AI 训练与知识库的数据集“生产与服务”平台，覆盖数据采集、治理、标注、质量评测、版本管理、发布共享的全链路。它与数据中台的区别在于目标不同：数据中台解决“业务数据的汇聚、治理与共享”，面向业务分析；数据集管理平台解决“面向 AI 训练的数据集生产”，产出可训练的语料与样本。两者是上下游关系：数据中台是数据源之一，数据集平台是数据价值在 AI 领域的高阶释放。它也不是标注平台——标注只是其中一环。它与微调平台是“燃料与发动机”的关系：数据集平台供给高质量训练数据，微调平台把数据“炼”成模型。国家已把高质量数据集上升为国家战略，要求到 2028 年建成一批经应用验证的高质量数据集。