教育数字化知识图谱

五大高频误区：一是重算力堆砌轻统一调度——投入巨资买 GPU 却不做统一纳管，算力利用率不足三成，应先调度后扩建；二是模型分散混乱——各学院各自选模型，缺乏统一接入与治理，应建统一模型目录与网关；三是只看算力规模不看 Token 效率——应以 Token 产出与单 Token 成本为核心标尺；四是重建设轻运营——平台上线后无人运营（模型不更新、算力无人调度），平台建完就闲置，应建专业运营团队，有高校已组建数十人规模的计算服务团队做专业化运营；五是忽视安全合规裸奔上线——模型不评测、输出不过滤、数据出校。正确起步是从“统一纳管”的最小可用做起，优先做覆盖广见效快的普惠 AI 服务与统一 AI 门户，用两到四周的真实场景 POC 验证后再扩大投入。