数据资产管理通过建立数据资产目录，实现“资产可见” ，并实现对企业数据资产的全面盘点和展示，帮助资产使用者快速定位和获取所需的资产，并对数据资产进行评估和反馈；资产管理者可了解整体的资产分布情况，把控数据资产的使用，实现对数据资产的全局把控，更好的利用已有和潜在的数据资源。
DAM 是企业级数据资产管理平台，包含数据标准的制定和落地，元数据的自动获取和智能发现，数据血缘与影响分析。突出特点是智能化和自动化，它可以将行业模型和知识图谱，应用到企业的数据发现过程中，通过自动盘点数据，形成企业的业务视角的数据资产，推荐数据标准，并可以执行自治形式的数据检测和数据资产管理大屏，提供从业务、部门、数据库、表和字段的全链条展示。
定义、盘点、规划无序的数据类和应用类资源，提供全局统一的数据资产门户，开发授权丰富、高效、安全的数据服务方式，构建主题明确、服务完善、权责清晰的数据资产管理体系，充分释放数据要素在业务中价值。
数据资产管理平台商品规格功能介绍：
DAM基础服务器 ：用户，权限，系统，配置
数据质量管理：数据质量规则，检测，修复，知识库， 质量dashboard
数据标准管理：数据标准和落标映射，标准代码，业务数语
元数据管理：元数据连接，采集，标签，导入，导出，业务数据目录，Dashboard
数据生命周期管理： 数据需求，数据应用&指标管理，维度管理
数据血缘管理：数据血缘采集，系统接口
数据资产地图 ：全面展示数据资产实时状况
1、元数据旨在为企业提供端到端、跨技术平台的元数据采集、管理、展示的功能，帮助企业在数据管理过程中完整地了解数据的分布、加工依赖关系。主要功能包括元模型管理、元数据采集、元数据管理、元数据变更管理和元数据查询分析。
2、数据标准旨在为企业提供一整套标准的维护、落地、查询功能，方便企业以最少的劳动成本管理数据标准。主要功能包括数据标准管理、数据标准查询和审批流程管理。
3、数据质量旨在检测数据在全生命周期过程中的质量问题，通过梳理对应的质量规则进行数据质量检核，进而帮助企业及时发现问题、定位问题，对数据质量问题下发和整改。主要功能包括质量问题管理、质量规则管理、质量规则检核和质量分析报告。
4、主数据打通各业务链条，统一数据语言，统一数据标准，实现数据共享，最大化消除了数据冗余。主要功能包括主数据模型管理、主数据编码管理、主数据管理、主数据质量管理和主数据分发。
5、数据模型管理支持新建业务系统的正向建模能力，同时支持原有系统的逆向工程能力，提供标准化数据模型设计，并针对建模过程提供模型的管理、比对、分析和展示等主要功能
6、数据安全通过数据分级分类、敏感数据识别、数据脱敏规则管理和数据加密规则管理等措施，帮助用户建立安全预警机制，增强整体安全防护能力，让数据可用和安全合规。主要功能包括安全词库管理、数据智能分级、敏感数据识别、安全规则管理和数据升降级管理。
7、数据资产管理通过建立数据资产目录，实现“资产可见” ，并实现对企业数据资产的全面盘点和展示，帮助资产使用者快速定位和获取所需的资产，并对数据资产进行评估和反馈；资产管理者可了解整体的资产分布情况，把控数据资产的使用，实现对数据资产的全局把控，更好的利用已有和潜在的数据资源。
8、物联网数据治理平台的核心为结合各类AI算法构建数据质量管理的知识图谱，将采集到的传感数据及鸿蒙设备本身相关数据利用日志分析、自然语言分析等技术进行质量检测稽核。
