建设内容
未知问题聚类
热点问题智能聚类可从海量访客问答数据中发现问答热点,融合相似问题,消除冗余,然后交由管理员审核处理。机器人相对人工具有标准统一，处理数据量大，处理数据效率高等优势，经机器人前期处理，再交由人工审核优化，提升了大数据的处理能力和效率
访客意图理解
机器理解自然语言的难点在于语言有时会充满各种各样的歧义。而自然语言处理的最大挑战就是解决这些歧义问题。机器人自然语言理解技术主要涉及语义抽取和意图识别问题。在机器人中，实体提取模块负责从非结构化的文本（用户向机器人发来的文字信息）中抽取出结构化的、机器能够理解的信息，为后期的意图处理提供参数。“实体提取”服务可获取时间、数量、人名、地名以及其它用户定义的参数对象
多轮会话
多轮会话适用比较复杂的业务需求，例如查服务进度、报销填报等场景。在会话过程中多次搜集用户信息进行判断处理，在交互中解决用户问题，支持调用第三方能力，针对不同场景灵活配置
产品特点
全渠道对接
形式更多样，统一处理更从容。支持多种窗口模式，比如Web客服、移动H5客服、微信客服等
全天候智能回复
全天及时，快速回复。基于语义分析的槽位结果，进行分析、检索、应答等，聪明的机器人能通过一句话快速理解访客问题并作出回答
富媒体交互
回答形式多种多样。支持文字、图文、音频、视频、链接、附件等多种风格，确保回答内容呈现更全面
多轮交互
多轮对话可解决一问一答无法解决的业务场景，实用性更强，配置复杂场景、满足高难度业务需求
智能查询
对接业务系统，查询/办理多类型业务，支持多种信息查询，如天气、酒店、快递；配备智能逗趣聊天库、寒暄库等
留言反馈
用户可对问答结果及使用体验进行反馈，对未获知的问题进行留言
