高校数据开放平台是高校信息化建设中的重要组成部分，旨在促进高校内部数据以及与外部的共享与流通，提升数据的价值和应用范围，同时保障数据安全，为高校教学、科研、管理以及社会服务等提供有力支持。
主要功能特点
- 遵循标准规范：如优慕课智慧大脑院校中台对接系统严格遵循教育部相关数据标准、接口规范和数据对接流程，构建全国职业教育院校中台数据对接系统，助力职业院校实现校本数据与中台的高质量对接，确保数据交互的准确性和规范性。
- 数据资源开放形式多样
- 数据集开放：以常用文件方式提供数据，方便用户获取和使用。
- 数据接口提供：支持教育行业常用的 API 接口、数据表 / 视图访问权限申请、数据推送等方式，便于外部系统与高校数据平台进行对接和数据交互，满足不同用户的多样化数据需求。
- 数据应用支持：针对教育行业特定场景，提供个性化的数据应用，以更好地满足用户在教学、科研、管理等方面的数据需求，如为教学评估提供定制化的数据报表等。
- 注重数据安全：以康赛全量数据开放服务系统（天枢）为例，在数据开放过程中，通过对开放数据进行脱敏处理，保护敏感信息不被泄露；采用分级开放策略，根据数据的敏感程度和用户权限控制数据访问级别；明确数据来源，确保数据的可追溯性，从而全方位保障开放数据的安全性，防止数据被非法利用。
- 促进数据共享与协同：打破高校内部数据孤岛，实现不同部门、系统之间的数据共享，同时也为高校与外部机构（如其他院校、企业、研究机构等）之间的数据交流提供了可能，促进各方在教学资源共享、科研合作、社会服务等领域的协同发展。例如，通过数据开放平台，企业可以获取高校科研成果数据，促进产学研合作转化；其他院校可以共享优质教学资源数据，提升教学质量。
- 提升数据价值：通过开放数据，高校的数据资源能够被更广泛地应用和挖掘，为教学改革提供数据依据，如分析学生学习行为数据优化课程设置；为科研创新提供数据支持，如提供多源数据助力科研人员开展跨学科研究；为管理决策提供数据参考，如基于数据分析优化校园资源配置等，从而最大化发挥数据的价值。
